> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.mertani.co.id/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Kalibrasi Sensor

> Lakukan kalibrasi sensor perangkat IoT langsung dari aplikasi mobile untuk memastikan akurasi data.

Fitur **Kalibrasi Sensor** digunakan untuk menyesuaikan nilai pembacaan sensor agar sesuai dengan nilai referensi yang akurat. Kalibrasi dilakukan langsung dari aplikasi dan akan segera berlaku pada data berikutnya.

***

## Cara Mengakses Kalibrasi Sensor

<Steps>
  <Step title="Ketuk Kartu Device">
    Di halaman **Perangkat**, ketuk kartu device yang sensornya akan dikalibrasi.
  </Step>

  <Step title="Tekan Tahan Kartu Sensor">
    Pada tampilan daftar sensor device, **tekan dan tahan** (*long press*) kartu sensor yang ingin dikalibrasi hingga muncul menu konteks.
  </Step>

  <Step title="Pilih Kalibrasi Sensor">
    Dari menu yang muncul, ketuk opsi **Kalibrasi Sensor**.
  </Step>

  <Step title="Input Nilai Kalibrasi">
    Masukkan nilai atau parameter kalibrasi sesuai hasil pengukuran referensi di lapangan.
  </Step>

  <Step title="Simpan">
    Ketuk **Simpan** untuk menerapkan kalibrasi. Nilai sensor yang baru akan berlaku pada pengiriman data berikutnya.
  </Step>
</Steps>

***

## Metode Kalibrasi

Mertani mendukung beberapa metode kalibrasi sensor. Untuk penjelasan lengkap mengenai metode, rumus, dan contoh penggunaan, lihat panduan berikut:

<Card title="Kalibrasi Sensor - Panduan Lengkap" icon="calculator" href="/docs/dashboard/configuration/kalibrasi-sensor">
  Dokumentasi lengkap tentang metode kalibrasi, penggunaan dataset, dan cara kerja sistem kalibrasi Mertani
</Card>

***

<Warning>
  Kalibrasi yang tidak tepat dapat menyebabkan data sensor menjadi tidak akurat. Pastikan nilai kalibrasi didasarkan pada pengukuran referensi yang valid dari alat ukur yang terkalibrasi.
</Warning>

<Info>
  Hasil kalibrasi tidak bersifat retroaktif, hanya data yang dikirim **setelah** kalibrasi disimpan yang akan menggunakan nilai baru. Data historis sebelumnya tidak akan berubah.
</Info>